Reinventiranje Web Pretraživanja: Kako Umjetna Inteligencija oblikuje sljedeću digitalnu granicu

• Pregled tržišta: Promjenjivi pejzaž web pretraživanja
• Nove tehnologije u AI-pokretanom pretraživanju
• Konkurentski pejzaž: Ključni igrači i strateški potezi
• Prognoze rasta i tržišni potencijal
• Regionalna dinamika i tržišna penetracija
• Očekivanje sljedeće valove: Buduća perspektiva za AI u web pretraživanju
• Izazovi i prilike u AI-pokretanom pretraživačkom ekosustavu
• Izvori i reference

“Tijekom posljednje dvije godine, umjetna inteligencija je fundamentalno preoblikovala način na koji pretražujemo web.” (izvor)

Pregled tržišta: Promjenjivi pejzaž web pretraživanja

Pejzaž web pretraživanja prolazi kroz duboku transformaciju vođenu brzim napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI). Između 2024. i 2030. godine, očekuje se da će AI fundamentalno preoblikovati način na koji korisnici komuniciraju s pretraživačima, kako se informacije indeksiraju i preuzimaju te kako se poduzeća odnose prema digitalnoj vidljivosti.

Jedna od najznačajnijih promjena je integracija generativnih AI modela, poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija, u mainstream pretraživačke platforme. Ovi modeli omogućuju razgovorne pretraživačke iskustva, omogućujući korisnicima postavljanje složenih, višedijelnih pitanja i dobivanje sintetiziranih, kontekstualno svjesnih odgovora umjesto tradicionalnih popisa poveznica. Na primjer, Googleova Search Generative Experience (SGE) već se implementira na odabranim tržištima, pružajući AI-generirane sažetke i preporuke izravno u rezultatima pretraživanja.

Prema Statista, globalno tržište AI-pokretanog pretraživanja predviđa se da će rasti s 4,5 milijardi dolara u 2023. na preko 15 milijardi dolara do 2030. godine, što odražava godišnju stopu rasta (CAGR) veću od 18%. Ovaj rast potaknut je sve većom potražnjom za personaliziranim, učinkovitim i intuitivnim pretraživačkim iskustvima na desktop i mobilnim platformama.

AI također transformira backend pretraživanja. Algoritmi sada koriste duboko učenje kako bi bolje razumjeli korisničke namjere, kontekst i čak sentiment, što rezultira relevantnijim i nijansiranijim rezultatima. Microsoftova integracija AI-pokretanog Binga s OpenAI tehnologijom primjer je ovog pomaka, nudeći korisnicima ne samo rezultate pretraživanja, već i alate za kreiranje i sažimanje sadržaja pokretane AI.

Ove inovacije potiču promjenu u ponašanju korisnika. Anketiranje Pew Research Centra iz početka 2024. pokazalo je da je 62% odraslih u SAD-u koristilo AI-poboljšane funkcije pretraživanja, a 48% preferira AI-generirane odgovore za složena pitanja. Ovaj trend se očekuje da će se ubrzati dok AI postaje sve više integriran u svakodnevna iskustva pretraživanja.

Ukratko, razdoblje od 2024. do 2030. godine vidjet će kako AI-pokretni pretraživači prelaze iz eksperimentalnih funkcija u srž načina na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju na mreži, preoblikujući konkurentski pejzaž kako za provajdere tehnologije, tako i za kreatore sadržaja.

Nove tehnologije u AI-pokretanom pretraživanju

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno preoblikuje pejzaž web pretraživanja, a razdoblje od 2024. do 2030. očekuje se da će svjedočiti bez presedana transformaciji. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima brzo evoluiraju u sofisticirane AI-pokretne platforme sposobne razumjeti kontekst, namjeru i čak generirati sadržaj kao odgovor na korisnička pitanja.

Jedan od najznačajnijih trendova je integracija velikih jezičnih modela (LLMs) kao što su OpenAI-ov GPT-4 i Googleov Gemini u mainstream pretraživače. Ovi modeli omogućuju pretraživačkim platformama da isporučuju razgovornije, kontekstualno svjesne i personalizirane rezultate. Na primjer, Googleove AI Pregledi sada sintetiziraju informacije iz više izvora, pružajući korisnicima sažete, AI-generirane sažetke na vrhu rezultata pretraživanja.

Prema Statista, globalno tržište AI pretraživača predviđa se da će rasti s 4,5 milijardi dolara u 2023. na preko 15 milijardi dolara do 2030. godine, reflektirajući brzu usvajanje AI-pokretanih pretraživačkih tehnologija. Ovaj rast potaknut je napretkom u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i analize podataka u stvarnom vremenu.

• Razgovorno pretraživanje: AI omogućuje korisnicima da komuniciraju s pretraživačima koristeći prirodni jezik, čineći upite intuitivnijim i složenijim. Microsoftov AI-pokretni Bing primjer je ovog pomaka, nudeći iskustva pretraživanja temeljena na chatu koja mogu obraditi pitanja nakon prvog i višekratne razgovore.
• Personalizacija: AI algoritmi analiziraju ponašanje korisnika, preferencije i kontekst kako bi isporučili visoko personalizirane rezultate pretraživanja, poboljšavajući relevantnost i zadovoljstvo korisnika.
• Multimodalno pretraživanje: Uspon AI-a omogućava pretraživačima da obrađuju i razumiju ne samo tekst, već i slike, zvuk i video. Google Lens i slični alati omogućuju korisnicima pretraživanje pomoću fotografija ili glasa, proširujući mogućnosti preuzimanja informacija.
• Generiranje sadržaja: AI se sve više koristi za generiranje sažetaka, odgovora i čak kreativnog sadržaja izravno unutar rezultata pretraživanja, smanjujući potrebu za korisnicima da kliknu na vanjske web stranice.

Dok AI nastavlja napredovati, iskustvo web pretraživanja između 2024. i 2030. godine postat će interaktivnije, učinkovitije i prilagođenije individualnim potrebama, označavajući promjenu paradigme u načinu na koji se informacije otkrivaju i konzumiraju na mreži.

Konkurentski pejzaž: Ključni igrači i strateški potezi

Integracija umjetne inteligencije (AI) u web pretraživanje fundamentalno preoblikuje konkurentski pejzaž, dok se veliki tehnološki divovi i novi igrači bore za dominaciju između 2024. i 2030. godine. Utrka se karakterizira brzim inovacijama, strateškim partnerstvima i značajnim ulaganjima u generativnu AI i velike jezične modele (LLMs).

• Google: Kao incumbent lider, Google nastavlja koristiti svoje vlasničke AI modele, poput Geminija, kako bi poboljšao relevantnost pretraživanja i korisničko iskustvo. U 2024. Google je uveo AI Preglede koji sažimaju rezultate pretraživanja koristeći generativnu AI i proširio svoju Search Generative Experience (SGE) na više tržišta. Googleovu dominaciju dovodi u pitanje potreba za ravnotežom inovacija s rizikom od dezinformacija i utjecajem na svoj unosni oglašivački biznis.
• Microsoft Bing: Microsoft je agresivno integrirao OpenAI-ov GPT-4 i naknadne modele u Bing, nudeći razgovorno pretraživanje i AI-pokretne sažetke. Bing Copilot ima za cilj diferencirati Bing pružajući interaktivnije i kontekstualno svjesne rezultate. Microsoftovo partnerstvo s OpenAI i njegova cloud infrastruktura daju mu stratešku prednost u skaliranju AI-pokretanog pretraživanja.
• OpenAI: OpenAI-ov ChatGPT evoluirao je u de facto alternativu pretraživanju, s dodacima i mogućnostima web pretraživanja. Do 2024. ChatGPT je imao više od 100 milijuna tjednih korisnika, a OpenAI navodno razvija svoj vlastiti pretraživač kako bi izravno konkurirao Googleu i Bingu (Reuters).
• Novi igrači: Startupi poput Perplexity AI i You.com stječu priznanje s AI-nativnim pretraživačkim iskustvima, fokusirajući se na transparentnost, atribuciju izvora i privatnost. Perplexity AI je, na primjer, prikupio 73,6 milijuna dolara u 2024. i prijavio više od 10 milijuna mjesečnih korisnika (TechCrunch).

Strateški potezi uključuju akvizicije, poput Googleove kupnje AI startupa, i integraciju AI asistenata u preglednike i mobilne uređaje. Razdoblje od 2024. do 2030. godine očekuje se da će doživjeti daljnje poremećaje dok AI-pokretno pretraživanje izaziva tradicionalne algoritme rangiranja, modele monetizacije i očekivanja korisnika, čineći konkurentski pejzaž dinamičnijim nego ikad.

Prognoze rasta i tržišni potencijal

Integracija umjetne inteligencije (AI) u web pretraživanje priprema se za fundamentalno preoblikovanje digitalnog informacijskog pejzaža između 2024. i 2030. godine. Kako AI-pokretni modeli poput velikih jezičnih modela (LLMs) i generativne AI postaju sve sofisticiraniji, globalno tržište web pretraživanja očekuje se da će doživjeti snažan rast, kako u smislu angažmana korisnika, tako i komercijalne vrijednosti.

Prema nedavnom izvještaju MarketsandMarkets, tržište AI u pretraživanju predviđa se da će rasti s 4,7 milijardi dolara u 2023. na 14,6 milijardi dolara do 2028. godine, s godišnjom stopom rasta (CAGR) od 25,5%. Ovaj rast pokreće brza usvajanje AI-pokretanih pretraživača, koji nude personaliziranija, kontekstualno svjesna i razgovorna pretraživačka iskustva. Do 2030. godine, analitičari industrije očekuju da će AI biti temelj većine pretraživačkih upita, dok će generativni AI modeli pružati izravne odgovore, sažetke i multimedijski sadržaj, smanjujući ovisnost o tradicionalnim rezultatima temeljenima na poveznicama.

Glavne tehnološke tvrtke snažno ulažu u mogućnosti pretraživanja temeljenog na AI-u. Na primjer, Google je lansirao svoju Search Generative Experience (SGE), koja koristi generativnu AI za davanje nijansiranijih i sveobuhvatnijih odgovora. Slično tome, Microsoft Bing je integrirao OpenAI-ov GPT-4, omogućujući razgovorno pretraživanje i generiranje sadržaja. Ova poboljšanja očekuju se da će potaknuti zadržavanje korisnika i otvoriti nove mogućnosti monetizacije, poput AI-pokretanih shoppinga, oglašavanja i usluga pretplate.

• Personalizacija: AI omogućuje hiperpottpunjene rezultate pretraživanja, povećavajući zadovoljstvo i angažman korisnika.
• Glasovno i vizualno pretraživanje: Proširenje glazbenih asistenata i tehnologija prepoznavanja slika širi opseg pretraživanja izvan teksta, s Statista procjenjujući da će do 2024. godine biti više od 8,4 milijardi digitalnih glasovnih asistenata u upotrebi.
• Usvajanje u poduzećima: Poduzeća koriste AI pretraživanje za internu upravljanje znanjem, korisničku podršku i e-trgovinu, dodatno šireći tržišni potencijal.

Ukratko, razdoblje od 2024. do 2030. godine vidjet će AI-pokretne transformacije web pretraživanja, otvarajući značajne tržišne prilike i redefinirajući kako korisnici pristupaju i komuniciraju s informacijama na mreži. Tvrtke koje učinkovito iskoriste AI tehnologije vjerojatno će zauzeti značajan dio tržišta i oblikovati budućnost digitalnog pretraživanja.

Regionalna dinamika i tržišna penetracija

Integracija umjetne inteligencije (AI) u web pretraživanje fundamentalno preoblikuje globalni digitalni pejzaž, s značajnim regionalnim varijacijama u usvajanju, inovacijama i tržišnoj penetraciji. Između 2024. i 2030. godine, očekuje se da će tehnologije pretraživanja pokretane AI ubrzati prelazak s tradicionalnih upita temeljenih na ključnim riječima na razgovornija, kontekstualno svjesna i multimodalna pretraživačka iskustva.

North America ostaje na čelu inovacija AI-pokretanog pretraživanja, predvođena tehnološkim divovima kao što su Google, Microsoft i OpenAI. Američko tržište, posebno, svjedoči brzom implementacijom generativne AI u pretraživače, pri čemu Google Search održava više od 80% tržišnog udjela u početku 2024. godine. Microsoftova integracija OpenAI-ovih GPT modela u Bing potakla je konkurentske napretke, potičući angažman korisnika i eksperimentiranje s AI chatbotovima za pretraživačke zadatke (Reuters).

Europa se odlikuje snažnim regulatornim okruženjem, uz to da EU-ov Zakon o AI oblikuje implementaciju AI u pretraživanju. Europski pretraživači poput Qwant i Ecosia koriste AI za privatnost orijentirana i održiva pretraživačka iskustva. Međutim, Google i dalje dominira, držeći više od 90% tržišnog udjela u većini zemalja EU (StatCounter). Fokus regije na privatnost podataka i etičku AI utječe na brzinu i prirodu usvajanja AI-a u pretraživanju.

Azijsko-pacifička regija doživljava brz rast u AI-pokretanom pretraživanju, potaknut mobilno-prvim internet korištenjem i obradom lokalnog jezika. Kineski Baidu i južnokorejski Naver značajno ulažu u generativnu AI i velike jezične modele kako bi poboljšali relevantnost pretraživanja i angažman korisnika. Brzorastuća digitalna populacija u Indiji također potiče potražnju za AI-pokretim, višejezičnim rješenjima za pretraživanje (Mint).

Emerging Markets u Latinskoj Americi, Africi i jugoistočnoj Aziji bilježe povećanu penetraciju AI pretraživačkih alata, često putem mobilnih platformi. Lokalne AI modele razvijaju se kako bi adresirali jezičnu raznolikost i izazove povezanosti, s tvrtkama poput Yandex koja širi svoj doseg izvan Rusije.

Općenito, razdoblje od 2024. do 2030. godine će vidjeti kako AI-pokretno web pretraživanje postaje personaliziranije, multimodalnije i regionalno prilagođeno, s tržišnom penetracijom oblikovanom lokalnim inovacijama, regulatornim okvirima i preferencijama korisnika.

Očekivanje sljedeće valove: Buduća perspektiva za AI u web pretraživanju

Razdoblje od 2024. do 2030. godine svjedočit će dubokoj transformaciji web pretraživanja, vođenoj brzim napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI). Kako se AI tehnologije razvijaju, pretraživači evoluiraju iz jednostavnih alata temeljenih na ključnim riječima u sofisticirane, kontekstualno svjesne sustave sposobne razumjeti namjeru korisnika, generirati nijansirane odgovore i isporučivati visoko personalizirane rezultate.

Jedan od najznačajnijih pomaka je integracija velikih jezičnih modela (LLMs) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija, koji već pokreću razgovorna pretraživačka iskustva i AI-pokretne sažetke. Prema Statista, globalno tržište AI pretraživača predviđa se da će rasti s 4,7 milijardi dolara u 2023. na preko 14,7 milijardi dolara do 2030. godine, reflektirajući ubrzano usvajanje AI-pokretanih pretraživačkih rješenja.

• Razgovorno i multimodalno pretraživanje: AI omogućava pretraživačima procesiranje upita na prirodnom jeziku i čak tumačenje slika, zvuka i videa. Googleova Search Generative Experience (SGE) i Microsoftov Copilot (prije Bing Chat) primjer su ovog trenda, nudeći korisnicima izravne odgovore i interaktivne dijaloge umjesto tradicionalnih lista poveznica (Google Blog).
• Personalizacija i kontekstualna svjesnost: AI algoritmi sve više koriste podatke korisnika, povijest pretraživanja i kontekst u stvarnom vremenu kako bi prilagodili rezultate. Ova hiperpottpunjenost očekuje se da će postati norma, pri čemu pretraživači anticipiraju potrebe i proaktivno ističu relevantne informacije (Gartner).
• Semantičko razumevanje i grafovi znanja: Povećane semantičke pretraživačke sposobnosti, pokretane AI-om, omogućit će pretraživačima bolje razumijevanje odnosa između koncepta, entiteta i događaja, što će dovesti do preciznijih i kontekstualno relevantnih rezultata (VentureBeat).
• Pitanja privatnosti i etička razmatranja: Kako se AI-pokretna personalizacija povećava, tako se povećavaju brige o privatnosti podataka i transparentnosti algoritama. Regulatorni okviri i korisničke kontrole imat će ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti AI-a u pretraživanju (Svjetski ekonomski forum).

Ukratko, sljedeći val AI u web pretraživanju definira će se razgovornim sučeljima, multimodalnim sposobnostima, dubokom personalizacijom i fokusom na etički AI. Ove inovacije obećavaju učiniti pretraživanje intuitivnijim, učinkovitijim i usredotočenijim na korisnike, fundamentalno preoblikujući način na koji ljudi pristupaju i komuniciraju s informacijama na mreži.

Izazovi i prilike u AI-pokretanom pretraživačkom ekosustavu

Integracija umjetne inteligencije (AI) u web pretraživanje fundamentalno preoblikuje kako korisnici pristupaju i komuniciraju s informacijama na mreži. Između 2024. i 2030. godine, ova transformacija očekuje se da će se ubrzati, predstavljajući značajne izazove i obećavajuće prilike za dionike diljem digitalnog ekosustava.

Prilike:

• Personalizacija i relevantnost: AI-pokretni pretraživači sve više su u mogućnosti razumjeti korisničke namjere, kontekst i preferencije, isporučujući visoko personalizirane rezultate. Na primjer, Googleova Search Generative Experience (SGE) koristi generativnu AI kako bi pružila nijansirane, razgovorne odgovore, povećavajući zadovoljstvo korisnika (Google Blog).
• Multimodalno pretraživanje: Napredak u AI omogućava korisnicima pretraživanje pomoću slika, glasa, pa čak i videa, šireći pristupačnost i korisnost. Microsoftov Bing i Google Lens su na čelu ovog trenda, omogućujući bezšavno integriranje vizualnih i tekstualnih upita (Microsoft AI Lab).
• Novim monetizacijskim modelima: Kako AI-pokretno pretraživanje mijenja ponašanje korisnika, pojavljuju se novi modeli oglašavanja i affiliate. Kontekstualni i razgovorni oglasi, kao i AI-kurirani shopping iskustva, očekuju se da će potaknuti rast prihoda (eMarketer).

Izazovi:

• Atribucija sadržaja i pomaci prometa: AI-generirani odgovori često sažimaju informacije bez upućivanja korisnika na izvorne web stranice, prijeteći tradicionalnom web prometu i prihodima izdavača. Izvješće Reutersa ističe brige izdavača o opadajućem prometu sa referralima dok AI pregledi postaju sve prisutniji.
• Kvaliteta i pristranost: Osiguranje točnosti, pouzdanosti i pravednosti AI-generiranih rezultata pretraživanja ostaje veliki izazov. Dezinformacije i algoritamska pristranost mogu podkopati povjerenje i zahtijevati stalno nadziranje (Nature).
• Pitanja privatnosti: Korištenje osobnih podataka za poboljšanje personalizacije pretraživanja postavlja pitanja privatnosti. Regulatorna kontrola se povećava, s EU-ovim Zakonom o digitalnim tržištima i sličnim zakonodavstvom širom svijeta koje zahtijevaju veću transparentnost i kontrolu korisnika (Europska komisija).

Ukratko, AI-pokretna transformacija web pretraživanja između 2024. i 2030. godine otključat će nova korisnička iskustva i poslovne modele, ali će također zahtijevati pažljivo navigiranje etičkim, ekonomskim i regulatornim izazovima kako bi se osigurao pošten i održiv digitalni ekosustav.

Izvori i reference

• AI i transformacija web pretraživanja (2024–2030)
• Google Blog
• Statista
• Pew Research Center
• Googleovi AI Pregledi
• You.com
• TechCrunch
• MarketsandMarkets
• Qwant
• StatCounter
• Naver
• Mint
• Yandex
• VentureBeat
• Microsoft AI Lab
• eMarketer
• Nature
• Europska komisija